Das Handelsblatt berichtet in diesem Artikel vom 3. Mai 2024 über die Entwicklung und den Einsatz maßgeschneiderter KI-Modelle für Unternehmen. Hier eine Zusammenfassung:

Laut Nvidia-Chef Jensen Huang steht die Verwendung von individuell trainierten KI-Modellen kurz vor einem Paradigmenwechsel. Bisher nutzen viele Unternehmen standardisierte KI-Modelle, aber Huang argumentiert, dass maßgeschneiderte Modelle für spezifische Anforderungen unerlässlich werden. Beispielsweise arbeitet das Unternehmen Stripe an einem Modell auf Basis interner Zahlungsdaten, um Betrug frühzeitig zu erkennen.

Technologiegiganten wie Google, Meta und OpenAI bieten standardisierte KI-Modelle an, die jedoch nicht speziell auf die individuellen Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sind. Im Gegensatz dazu können maßgeschneiderte KI-Modelle, die direkt mit den Daten eines Unternehmens trainiert wurden, komplexe Aufgaben in spezialisierten Branchen und Bereichen lösen. Diese können jetzt durch neue Technologien wie zum Beispiel das KI-Modell „Arctic“ von Snowflake zu erschwinglichen Kosten entwickelt werden.

Andere Unternehmen wie SiloAI und Databricks bieten ebenfalls maßgeschneiderte KI-Modelle an. Snowflake und Databricks haben in diesem Bereich einen Wettlauf um die Bereitstellung von individuellen Lösungen für Unternehmen gestartet. Microsoft verfolgt eine ähnliche Strategie und möchte digitale Assistenten für seine Produkte entwickeln, die auch für andere Unternehmen verfügbar sind.

Mit der Entwicklung individueller digitaler Assistenten gewinnen Unternehmen dauerhaft Kunden für ihre Cloudinfrastruktur. Amazon Web Services arbeitet ebenfalls an einem Assistenten namens „Q“, der auf die spezifischen Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sein soll. Diese Entwicklungen zeigen, dass maßgeschneiderte KI-Modelle für Unternehmen immer zugänglicher und erschwinglicher werden, was den Einsatz von KI in unterschiedlichen Branchen weiter vorantreiben wird.